工業和信息化部最新數據顯示，截至目前，我國“5G+工業互聯網”建設項目已超2萬個，邁入規模化應用新階段。下一步，我國將實施工業互聯網和重點產業鏈“鏈網協同”行動，打造“5G+工業互聯網”升級版，加強6G與工業融合的前瞻研究，推動工業互聯網向更高質量、更廣范圍發展。
向優布局基礎設施
近年來，我國超前布局“5G+工業互聯網”基礎設施。數據顯示，我國具有一定影響力的工業互聯網平臺超過300家，重點平臺工業設備連接數超億臺；建成了自主可控的工業互聯網標識解析體系；培育的百家全球領先水平5G工廠平均產能提升25%，產品質量提升21%，運營成本降低19%。
中國信息通信研究院總工程師敖立認為，過去5年我國“5G+工業互聯網”實現了“從0到1”的突破，在網絡基礎設施、融合應用、技術產品、產業生態及政策服務等方面成效明顯。
“5G+工業互聯網”產業鏈基本完備。芯片、基站、核心網、終端設備等供給體系加速升級。5G云化機器人、工業5G具身智能加速涌現，云邊端協同架構成熟將顯著提升智能水平并降低成本。
“5G+工業互聯網”應用從單點突破邁向深度融合。目前“5G+工業互聯網”的典型應用場景已覆蓋全部41個工業大類，5G工廠建設超1200個，投資規模超過500億元，制造業的產品質量、運營成本與產能效率均實現明顯改善。2024年發布的10個5G試點城市也在供給能力、技術預研等方面形成各自優勢。全國已建成超過4.5萬個5G虛擬/混合專網，5G工業模組全球占比超過80%。
“我國‘5G+工業互聯網’發展成果顯著。應用規模化推進，5G終端加速普及，標準建設全球領先。”華為公司副總裁、ICT Marketing與解決方案銷售總裁劉康介紹，我國牽頭制定全球首個工業5G國際標準，以及工業網絡5G通信技術通用要求等規范，累計形成3項以上國際標準、超過100項國家和行業標準。
工業和信息化部黨組書記、部長李樂成表示，將統籌新型基礎設施向優布局。推動網絡、標識、平臺、數據、安全五大體系一體部署、協同建設，加快發展新型工業網絡，開展工業5G獨立專網試點，構建智能化綜合性數字信息基礎設施。
向智拓展融合應用
人工智能正重塑工業互聯網發展新格局。越來越多的企業主動投身技術融合浪潮，將5G的高速連接優勢與人工智能的智能決策能力深度融合，在生產線優化、供應鏈協同、全流程管理等場景中，不斷解鎖新技術、新模式，推動制造業轉型升級。
中國電信總經理劉桂清介紹，中國電信通過構建算力、平臺、數據、模型、應用五位一體的智能云能力體系，自主研發星辰大模型和MaaS（模型即服務）平臺，為2萬多家企業客戶提供智能化服務。與中車攜手打造“斫輪”大模型及13個高價值場景應用，打造國資委首批“AI+制造業”標桿。
中國鐵塔總經理陳力表示，依托全國統一的平臺、算法，以及公司自研的業界首款空間治理行業大模型——經緯大模型，中國鐵塔推動“人工智能+”融合發展，為加快推進“5G+工業互聯網”規模化應用賦能賦智。
“我們以自主開發的知業大模型為核心引擎，形成了智纜、農業、化工、皮革等15個垂直行業大模型，并在此基礎上落地了43個行業智能體，覆蓋產線管控、工藝優化、節能降耗等多個場景。”浪潮云洲工業互聯網副總經理李明明介紹，浪潮云洲將AI大模型技術確立為平臺發展新引擎，標志著平臺從工具賦能進入智能賦能新階段。
李樂成表示，工業和信息化部將推動工業互聯網“向智”躍升。實施工業互聯網和人工智能融合賦能行動，拓展“平臺+智能體”服務，優化工業互聯網體系架構。
向新推動技術支撐
技術發展為“5G+工業互聯網”拓展場景、提升效能與構建生態提供了更多支撐。
敖立認為，5G—A（5G網絡演進和增強）將成為推動工業升級的重要技術支撐，大帶寬、低時延、超大連接、高精定位、無源物聯等能力將全面增強工業視覺檢測、運動控制、倉儲管理、定位感知及數據物聯等關鍵場景。5G—A無源物聯將帶來革命性突破，支持更長傳輸距離、更靈活組網以及定位能力。
在工業控制方面，5G—A可將端到端時延降低至4毫秒，顯著增強邏輯控制、過程控制和運動控制能力，為工業機器人、移動機器人等高精度場景奠定基礎。
在2025中國5G+工業互聯網大會上，工業和信息化部正式啟動衛星物聯網業務商用試驗。衛星物聯網業務是指通過衛星通信技術，為數據采集終端、穿戴設備、手持終端等各類設備，以及汽車、船舶、飛機等交通工具提供廣域物聯網連接的一種低速數據業務。其應用場景覆蓋海洋漁業、交通物流、能源水利、應急通信、低空經濟、工業互聯網等。
開展衛星物聯網業務商用試驗，豐富衛星通信市場供給、提升行業服務能力、建立安全監管體系，形成可復制可推廣的經驗和模式，將支持商業航天、低空經濟等新興產業安全健康發展。
敖立表示，展望未來，隨著IT（信息技術）、CT（通信技術）、OT（運營技術）、DT（數據技術）持續融合，5G—A、6G和AI等技術將持續賦能我國工業體系，加速新質生產力發展。(黃鑫)
來源：經濟日報
免責聲明：本網站部分文章、圖片等信息來源于網絡，版權歸原作者平臺所有，僅用于學術分享，如不慎侵犯了你的權益，請聯系我們，我們將做刪除處理！
