IDC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)年度市場(chǎng)份額及市場(chǎng)分析研究啟動(dòng)

　　隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速,中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展呈現(xiàn)多元化態(tài)勢(shì),為此, IDC將中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)研究細(xì)化為政府側(cè)市場(chǎng)、企業(yè)側(cè)市場(chǎng),和產(chǎn)業(yè)側(cè)市場(chǎng)分別開展深入探討,未來將形成政府側(cè)研究報(bào)告和企業(yè)側(cè)研究報(bào)告,并對(duì)市場(chǎng)規(guī)模和服務(wù)商份額進(jìn)行持續(xù)跟蹤。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)三大市場(chǎng)

　　2021年IDC《中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)分析,2021》報(bào)告顯示,許多平臺(tái)服務(wù)商的業(yè)務(wù)高度多元化,同時(shí)在提供面向工業(yè)企業(yè)、省市區(qū)政府以及產(chǎn)業(yè)協(xié)同等的多個(gè)方向多種業(yè)務(wù)。多元化業(yè)務(wù)給市場(chǎng)認(rèn)知、企業(yè)市場(chǎng)推廣都帶來了一定的挑戰(zhàn)。

　　為此,IDC按客戶和服務(wù)類型,將中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)商市場(chǎng),梳理劃分成政府側(cè)、企業(yè)側(cè)和產(chǎn)業(yè)側(cè)三類市場(chǎng)。其中政府側(cè)主要通過提供產(chǎn)業(yè)治理和公共服務(wù)的形式,面向省市區(qū)政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)提供區(qū)域平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)等解決方案。企業(yè)側(cè)市場(chǎng)主要面向工業(yè)企業(yè),通過平臺(tái)及解決方案的形式,為企業(yè)提供上云上平臺(tái)以及數(shù)字化、智能化解決方案。產(chǎn)業(yè)側(cè)則主要通過平臺(tái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)間的業(yè)務(wù)協(xié)同。

　　企業(yè)側(cè)是本次研究的重點(diǎn)方向,包括但不限于IoT、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)平臺(tái),及透明工廠、設(shè)備管理、安環(huán)管理、物流管理、中臺(tái)建設(shè)、圖像質(zhì)檢、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙等應(yīng)用解決方案。此外,工業(yè)軟件及云基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng),后續(xù)也將通過具體報(bào)告進(jìn)行研究。

　　研究將從多個(gè)視角完整呈現(xiàn)市場(chǎng)變化

　　面向企業(yè)側(cè)市場(chǎng),IDC報(bào)告顯示,雖然多數(shù)平臺(tái)服務(wù)商2018-2020年收入復(fù)合增速超過60%,保持了快速增長(zhǎng),但盈利壓力大、業(yè)務(wù)模式多而雜、交付壓力大、市場(chǎng)對(duì)安全及關(guān)聯(lián)交易的擔(dān)憂等問題,都在困擾著很多平臺(tái)廠商的發(fā)展。為此,很多平臺(tái)服務(wù)商仍在多方面開展業(yè)務(wù)定位、市場(chǎng)策略、技術(shù)產(chǎn)品等的探索,市場(chǎng)仍處于持續(xù)變化狀態(tài)。

　　為反應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)和主要廠商動(dòng)向,本次研究將通過《中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)側(cè)市場(chǎng)分析,2022》報(bào)告,圍繞技術(shù)產(chǎn)品、解決方案、行業(yè)拓展、市場(chǎng)策略等,分析總結(jié)2021年市場(chǎng)整體進(jìn)展,研判2022年市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì),并對(duì)值得關(guān)注的廠商做具體介紹,從而幫助市場(chǎng)各方了解當(dāng)前平臺(tái)市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)。

　　為反應(yīng)市場(chǎng)當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)格局,本次研究將通過《中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案市場(chǎng)份額,2021》報(bào)告,反映廠商在2021年度的平臺(tái)解決方案收入,并從裝備制造、電子和通信設(shè)備制造、汽車、原材料、能源資源等行業(yè)視角,對(duì)不同行業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行分析。

　　IDC發(fā)布工業(yè)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)分析報(bào)告

　　此前,IDC發(fā)布了《工業(yè)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)分析報(bào)告,2021》,報(bào)告分析了中國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)的發(fā)展背景、定義、典型應(yīng)用場(chǎng)景、市場(chǎng)空間、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。IDC還有如下發(fā)現(xiàn):

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)加速融合AI向數(shù)據(jù)智能發(fā)展

　　工業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用興起于工業(yè)大數(shù)據(jù),得益于工業(yè)物聯(lián)快速發(fā)展和AI技術(shù)用于海量數(shù)據(jù)處理,發(fā)展再次加速,大數(shù)據(jù)和AI也在加速向數(shù)據(jù)智能融合。

　　工業(yè)數(shù)據(jù)智能是指利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù),對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值, 沉淀工業(yè)知識(shí),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新。

　　常見的工業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用大致可以分為設(shè)備智能運(yùn)維、生產(chǎn)過程優(yōu)化、智能計(jì)劃調(diào)度、智能安監(jiān)環(huán)控以及智能產(chǎn)銷協(xié)同5大類。

　　市場(chǎng)參與廠商大多向平臺(tái)方向布局

　　目前,云服務(wù)商、大數(shù)據(jù)和AI服務(wù)商、工業(yè)垂直領(lǐng)域服務(wù)商和工控廠商等各類企業(yè)都已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng),并結(jié)合各自優(yōu)勢(shì)開展市場(chǎng)拓展。一些工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)廠商也在持續(xù)進(jìn)入市場(chǎng)。由于產(chǎn)業(yè)尚處在早期,很多企業(yè)業(yè)務(wù)通常會(huì)覆蓋產(chǎn)業(yè)多個(gè)環(huán)節(jié),面向客戶交付的也仍是以整體應(yīng)用解決方案為主,不過不少企業(yè)還是會(huì)在平臺(tái)或應(yīng)用方向有所側(cè)重。

　　市場(chǎng)仍處在早期階段

　　2020年中國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)規(guī)模為35.8億元人民幣,預(yù)計(jì)2021-2025年的CAGR達(dá)到31.6%。其中,能源電力行業(yè)市場(chǎng)空間36.6%,在各種行業(yè)中占比最高,設(shè)備智能運(yùn)維場(chǎng)景市場(chǎng)空間占比43.9%,在各類場(chǎng)景中占比最高。值得注意的是,市場(chǎng)中的35%為內(nèi)部市場(chǎng),即由客戶企業(yè)自身IT子公司承擔(dān),或傳統(tǒng)軟件功能升級(jí),外部供應(yīng)商較難獲得市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

　　目前廠商布局大多集中在業(yè)務(wù)流程相似度高、付費(fèi)能力強(qiáng)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好、工藝復(fù)雜的能源電力、石油石化、裝備制造、鋼鐵、半導(dǎo)體等少數(shù)行業(yè),多數(shù)廠商選擇重點(diǎn)布局2-3個(gè)行業(yè)或場(chǎng)景。由于項(xiàng)目難度大,周期長(zhǎng),多數(shù)廠商年收入在5千萬以下,市場(chǎng)格局未來變數(shù)較大。重點(diǎn)子市場(chǎng)——平臺(tái)解決方案市場(chǎng),2020年,市場(chǎng)總規(guī)模15.98億元人民幣,同比增長(zhǎng)42.9%。

　　市場(chǎng)仍有待發(fā)展

　　工業(yè)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)整體仍處在早期階段,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不足、成功樣板不足、模型復(fù)用難度大、復(fù)合人才稀缺等因素都對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用提出了挑戰(zhàn)。IDC建議供應(yīng)商保持耐心深耕行業(yè)和場(chǎng)景,從人才教育、邊云結(jié)合、模板積累、模式創(chuàng)新等方面加強(qiáng)布局。

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