據波士頓咨詢(以下簡稱BCG)計算，中國制造業累計產品銷售成本約85萬億元，這意味著中國工業總體生產效率有4萬億-6萬億元的提升潛力。
各行業的改善程度會參差不齊。其中，工業原件生產商可能實現最高的生產效率提升，增長20%-35%。
在中國政府制定的“十三五”規劃中，4.0新技術將讓中國企業的生產效率提升25%，由此可額外創造6萬億元的附加值，并影響上百萬從業人員的工作。
BCG報告指出，雖然完全落實4.0技術需要20年的時間，但未來5-10年內技術的大幅進步會使得輸家和贏家間的差距不斷拉大。全球董事經理徐楊徐楊認為，在這個過程中，德國毫無疑問走在最前面，其他國家的快慢要看各國的政府意愿和產業基礎。
“中國實際上存在一個后發優勢，因為中國政府如果決心做一件事，能夠投入的資源、政策和資金將很容易吸引到先進技術。”不過，徐楊也表示，應當警惕工業4.0的形象工程，而是要讓中國生產制造和產業鏈實現系統性的升級。
BCG報告指出，9項數字化工業技術將成為工業4.0成敗的關鍵，包括自動機器人、增材制造、現實增強管技術、模擬技術、水平和垂直系統整合、工業物聯網、云計算、網絡安全和大數據分析。
盡管在自動機器人生產方面存在差距，但BCG全球合伙人兼董事總經理杜偉指出，中國在大數據分析和云計算上有明顯優勢，特別是在服務行業，這也將在工業領域得到發展。“中國的互聯網生態系統發展在世界范圍內應該說是領先的，至少跟其他發達國家比是不落后的。”
目前，德國和美國正在你爭我趕地推動第四次工業革命。“德國和美國之所以這么做，是在爭奪未來數字化聯通標準的制定權。”BCG全球董事經理谷克里說，“目前這些標準的開發還處于初級階段。如果中國能夠非常努力地奮起直追，那么還有機會成為規則的制定者之一。毫無疑問，有中國參與的聯盟將是世界上使用最廣泛的標準。”
當然，并非所有發展中國家都像中國一樣對工業4.0持有熱情。作為中國之后的下一個世界工廠，東南亞各國的態度就存在很大差異。蔡蘆杰指出，新加坡是想得最多的，馬來西亞、泰國也開始籌劃了，但印尼就非常抵觸。“未來，這些國家的發展差異可能會越來越大。”
工業4.0核心，完全整合且高度自動化的價值鏈
自2013年4月在漢諾威工業博覽會上正式推出工業4.0概念以來，德國就一直不遺余力地將它打造成自己的新名片，希望在全球范圍內引領新一輪的工業革命。
隨著工業4.0概念在中國的興起，機器人、3D打印、VR技術成為各大科技展覽上備受關注的產品。“工業4.0并不是購買幾個機器人或是引進幾套自動化生產技術就可以實現的，這是一次全新的工業創新浪潮。”杜偉說，這不僅將增加價值創造的深度，還會影響工廠和戰略投資以及生產網絡布局。
BCG最新發布的《工業4.0：未來生產力與制造業發展前景》指出，第四次工業革命將通過智慧整合感控技術(CPS)和動態數據處理讓實體物理系統和電子系統連接在一起，在不同機器之間收集和分析數據，預判錯誤，不斷進行自我調整，從而適應不斷變化的環境。
與傳統的制造業關系相比，杜偉強調，工業4.0的核心理念是跨界整合、高度自動化并優化生產過程。在橫向上，這意味著企業內設計、研發、采購、生產、銷售、物流、售后服務各部門的整合。在縱向上，這意味著企業層面、工廠管理層面、運營控制層面、管控層面和一線層面的整合。
“工業4.0能夠帶來以往無法同時實現的多重受益。”杜偉指出既可以通過數據分析和模擬技術縮短從創意到成品的時間，加快流程速度，又可以增加靈活性，實現定制化生產;既可以通過提高自動化程度、縮短設置時間、減少庫存提高生產效率，又可以利用傳感器和制動器實時監督生產，改善生產質量。
提升中國制造業生產效率
“中國的經濟轉型必然會為傳統的低成本制造業帶來挑戰。制造企業只有向價值鏈上游挺進，才能負擔得起日漸升高的用工成本。”杜偉認為，工業4.0是中國制造業轉型的重要政策杠桿。
杜偉分析，工業4.0帶來的受益主要體現在生產效率的提升上。按照BCG的測算，中國總成本效率將提升5%-8%，轉化成本(不包括原材料)效率將提升15-25%。
據BCG計算，中國制造業累計產品銷售成本約85萬億元，這意味著中國工業總體生產效率有4萬億-6萬億元的提升潛力。各行業的改善程度會參差不齊。其中，工業原件生產商可能實現最高的生產效率提升，增長20%-35%，而汽車公司的提升幅度為10%-20%。
工作崗位將凈增加
機器人將在多大程度上取代人工?工業4.0是否會造成大規模失業?這是當前極具爭議的問題。
BCG報告相當樂觀地預測：從現在到2025年，德國將凈增約35萬個工作崗位!盡管勞動力密集行業將削減大約61萬個組裝和生產類崗位，但信息和數據應用領域將增加96萬個新就業機會。
對體力有要求的或是簡單重復的工作將逐漸減少，而那些需要靈活反應、解決問題以及具備定制化能力的工作將會增加。徐楊認為，新就業崗位將來自三個方面：第一，設備生產商、零配件供應商;第二，自動化解決方案提供商;第三，使用和維護機器人的操作人員，數據分析和程序設計工程師。
要適應這一變革，政府、工業企業和教育機構都需要進行重要調整。以德國為例，到2025年，與工業4.0有關的擁有IT或計算機工程學學位的大學畢業生缺口將達到12萬人。至于中國這方面的情況，BCG還沒有專門的研究，但認為，人才缺口是一個必然的現象。
谷克理認為，德國的“雙元制”職業培訓可以給中國提供借鑒。“在中學畢業后，很多人會選擇這種教育模式。在大約三年的時間中，每周有三天在企業培訓、剩下兩天在學校學習。工會將確保他們在培訓結束之后獲得就業崗位。”目前，這一模式已經開始在中國很多省份復制。
上述報告指出，工業4.0最終能在多大幅度上增加就業，將取決于企業如何利用先進技術成果來開發新產品、新服務以及新的商業模式。
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